用户操作手册 | 上海海事大学 | 2026年6月
本平台基于船舶 AIS 轨迹数据，按 IMO 第四次温室气体研究报告（2020）排放因子标准，自动计算集装箱船舶的四项污染物排放（CO₂、SOₓ、NOₓ、PM），并提供多维度查询、对比分析和可视化功能。
http://106.54.203.37:8001打开系统后，顶部显示 8张统计卡片，汇总当前所选时段内全部船舶的排放总量：
| 指标 | 说明 |
|---|---|
| 船舶总数 | 当前有排放数据的船舶数量 |
| CO₂ 排放 | 二氧化碳排放总量（吨） |
| 燃料消耗(估) | 基于CO₂排放因子反算的估算值（吨），鼠标悬停查看说明 |
| 航线/航段 | 航段总数 |
| SOₓ / NOₓ / PM | 硫氧化物、氮氧化物、颗粒物排放（吨） |
| 总航程 | 累计航行距离（海里） |
卡片下方是数据时段下拉框，可筛选查看特定批次的数据。默认显示"全部时段"。
查看所有船舶的排放排行和详细信息。
| 列名 | 说明 |
|---|---|
| 排名 | 按当前排序规则排列 |
| 船名 | 船舶名称 |
| MMSI | 船舶唯一标识码 |
| TEU | 集装箱装载量（标准箱） |
| CO₂ (t) | 二氧化碳排放（吨） |
| 油耗 ~(t) | 估算燃油消耗（吨），~ 表示基于碳排放反算 |
| 航程 (nm) | 累计航行距离（海里） |
| g/TEU-nm | 碳效率指标：每标准箱每海里排放克数，数值越低越高效 |
| 耗时 (h) | 总运行时间（停泊+航行估算） |
| 航段 | 数据记录分段数 |
| 时段 | 数据所属批次及时间范围 |
对比两批次数据中重合船舶的排放变化。
| 区域 | 内容 |
|---|---|
| 摘要卡片 | 重合船舶数、总变化量、减排/增排船舶数、平均变化率 |
| 柱状图 | TOP15 变化最大的船舶两期 CO₂ 并排对比 |
| 散点图 | 绿色=减排、红色=增排，一眼看出整体趋势 |
| 明细表 | 所有重合船舶的变化量和变化率 |
按 CO₂ 排放量降序排列所有航线，含碳效率指标。
curl -X POST http://106.54.203.37:8001/api/import/run \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"directory":"/data/ais/2026-03",
"period_label":"第三批次（2026年3月）",
"year":2026,"month":3}'mmsi + 时间戳 + 航速 + lon + latupdatetime/timestamp 和 speed/sog 列名点击"⚡ 一键导入Demo"可快速导入2艘示范船舶数据，用于功能测试。
船舶属性表中没有该 MMSI 的记录。导入时需要确保属性表包含该船。
船舶无 TEU 数据或航程为 0。正常运营的船都会有数值。
油耗是基于 CO₂ 排放因子反算的估算值（燃油 = CO₂ ÷ 3.114 或 3.206），不是直接测量的实际油耗，因此用波浪号表示近似值。
该船只在某一批次中有数据，另一批次没有，无法计算变化量。
数据导入页面，点击时段名称即可重命名。
与交付的 Demo 脚本（运行排放计算.py）使用完全相同的算法和排放因子。对于同一份 AIS 数据，CO₂ 总量差异在 1-9% 范围内。
E = P × LF × T × EF / 1000| P | 发动机功率（kW） |
| LF | 负载因子（航行段=(SOG/设计航速)³，停泊段=0.50） |
| T | 时间间隔（小时） |
| EF | 排放因子（HFO: 720gCO₂/kWh, MDO: 740gCO₂/kWh） |
| SOG 范围 | 状态 | 含义 |
|---|---|---|
| 0 ~ 0.5 kn | berthed | 靠泊 — 主机停机，辅机+锅炉运行 |
| 0.5 ~ 3.0 kn | anchored | 锚泊 — 主机停机，辅机+锅炉运行 |
| 3.0 ~ 8.0 kn | maneuvering | 机动操纵 — 主机+辅机+锅炉运行 |
| 8.0 ~ 12.0 kn | sailing | 航行 — 仅主机运行 |
| > 12.0 kn | cruise | 巡航 — 仅主机运行（高负荷） |